Применение генеративных нейросетей в инклюзивном дизайне веб-инфографики для пользователей с нарушениями зрения

Аннотация

Цель исследования – определить возможности и перспективы применения генеративных нейронных сетей в инклюзивном дизайне веб-инфографики для пользователей с нарушениями зрения. В статье рассматриваются принципы инклюзивного дизайна с учётом требований WCAG 2.1 (SC 1.3.1, 1.4.3, 1.4.11) (W3C) и ГОСТ Р 52872-2019, предлагаются рекомендации, описываются риски и перспективы использования генеративных нейронных сетей. Эксперимент проведён на 30 инфографиках, сгенерированных с инклюзивным промптом и без него, оценка выполнена по критериям WCAG. Научная новизна заключается в выявлении ограниченного влияния инклюзивного промпта на параметры доступности веб-инфографики при её создании в генеративных нейронных сетях. В результате установлено, что генеративные нейронные сети обеспечивают высокий контраст текст/фон, но не гарантируют соответствия WCAG по контрасту иконок при дальтонизме. Применение инклюзивного промпта не показывает стабильного преимущества по всем критериям доступности, в некоторых случаях отмечено ухудшение показателей, что обосновывает необходимость участия дизайнера в оценке результатов.

Материалы исследования

1. ГК РФ – Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 № 230-ФЗ. Статья 1228. Автор результата интеллектуальной деятельности. 2006. https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64629/61d6709b930465436b5adb0943843ed28ff5dd8e
2. ГОСТ Р 52872-2019. Интернет-ресурсы и другая информация, представленная в электронно-цифровой форме. М.: Стандартинформ, 2019. https://docs.cntd.ru/document/1200167693
3. Дизайн инфографик: материалы исследования. 2026. https://disk.yandex.ru/d/67fbOxqn686ewg
4. Президент ВОС назвал число россиян с нарушениями зрения // Известия. 13.11.2024. https://iz.ru/1789996/2024-11-13/prezident-vos-nazval-cislo-rossian-s-naruseniami-zrenia
5. Шабанов Б. И. Актуальные аспекты формирования современных информационных образовательных сред для обучения детей с болезнями глаза и его придаточного аппарата // Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. 2013. № 158.
6. Almustanyir A. A Global Perspective of Color Vision Deficiency: Awareness, Diagnosis, and Lived Experiences // Healthcare. 2025. Vol. 13. No. 16.
7. ChatGPT (GPT-4o). https://chatgpt.com
8. Coblis – Color Blindness Simulator. https://www.color-blindness.com/coblis-color-blindness-simulator
9. Deque Axe. https://www.deque.com/axe
10. Gemini (Imagen). https://gemini.google.com
11. Grok (Imagine). https://grok.com/imagine
12. ISO 9241-210:2019. Ergonomics of human-system interaction – Part 210: Human-centred design for interactive systems. Geneva: International Organization for Standardization. 2019. https://www.iso.org/standard/77520.html.
13. Nicoletti L., Bass D., Whiteaker C., Ward J. Humans Are Biased. Generative AI Is Even Worse // Bloomberg. 2023. 9 June. https://www.bloomberg.com/graphics/2023-generative-ai-bias
14. Siteimprove. https://www.siteimprove.com
15. Stark – Contrast & Accessibility Checker. https://www.figma.com/community/plugin/732603254453395948/stark-contrast-accessibility-ai-checker
16. W3C Web Accessibility Initiative.Introduction to Web Accessibility. https://www.w3.org/WAI/fundamentals/accessibility-intro
17. WebAIM Contrast Checker. https://webaim.org/resources/contrastchecker.
18. Whocanuse. https://www.whocanuse.com
19. WHO – World Health Organization. World report on vision. 2019. https://www.who.int/docs/default-source/documents/publications/world-vision-report-accessible.pdf?sfvrsn=223f9bf7_2%2F

Источники

1. Волкова А. А. Влияние методов инклюзивного проектирования цифровых интерфейсов на пользователя // Будущее экономики в эпоху технологических изменений: роль искусственного интеллекта и инноваций. Актуальные практики бизнес-трансформации: технологические и управленческие аспекты: сборник тезисов докладов XIV Конгресса молодых ученых (г. Санкт-Петербург, 07-11 апреля 2025 г.). СПб.: Университет Информационных технологий, механики и оптики, 2025.
2. Anschütz M., Sylaj T., Groh G. Images Speak Volumes: User-Centric Assessment of Image Generation for Accessible Communication // Proceedings of the Third Workshop on Text Simplification, Accessibility and Readability (TSAR 2024) (Miami, November, 2024). Miami: Association for Computational Linguistics, 2024. https://doi.org/10.18653/v1/2024.tsar-1.4
3. Campoverde-Molina M., Lujan-Mora S. Artificial intelligence in web accessibility: A systematic mapping study // Computer Standards & Interfaces. 2026. Т. 96. Art. 104248.
4. Chandrasekera T., Hosseini Z., Perera U. Can artificial intelligence support creativity in early design processes? // International Journal of Architectural Computing. 2024. Vol. 23. No. 1.
5. Gurita A. E., Vatavu R. D. Insights and Implications of Evaluating Accessibility Compliance in AI-Generated Web Interfaces // Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2025 (Sydney, April, 28 – May 2, 2025). N. Y.: Association of Computing Machinery, 2025. https://doi.org/10.1145/3701716.3715552
6. Gutflaish E., Kachlon E., Zisman H., Hacham T., Sarid N., Visheratin A., Huberman S., Davidi G., Bukchin G., Goldberg K., Mokady R. Generating an Image From 1,000 Words: Enhancing Text-to-Image With Structured Captions // arXiv. 2025. November 10. https://doi.org/10.48550/arXiv.2511.06876
7. Miranda-Pena C., Reeson A., Paris C., Poon J., Kummerfeld J. K. Do LLMs Generate Creative and Visually Accessible Data Visualisations? // Proceedings of the 22nd Annual Workshop of the Australasian Language Technology Association (Canerra, December, 02-04, 2024). Canberra: Association for Computational Linguistics, 2024.
8. Moreno Martinez C., Piorno J. R., Escribano Otero J. J., Guijarro Mata-Garcia M. Responsive inclusive design (RiD): a new model for inclusive software development // Universal Access in the Information Society. 2023. Vol. 22.
9. Shen Y., Zhang H., Shen Y., Wang L., Shi C., Du S., Tao Y. AltGen: AI-Driven Alt Text Generation for Enhancing EPUB Accessibility // AICI 25: Proceedings of the 2025 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence (Kuala Lumpur, February 14-16, 2025). N. Y.: Association for Computing Machinery, 2025. https:///doi.org/10.1145/3730436.3730449
10. Srivatsan N., Samaniego S., Florez O., Berg-Kirkpatrick T. Alt-Text with Context: Improving Accessibility for Images on Twitter // Proceeding of the International Conference on Learning Representations (ICLR) (Vienna, May 7, 2024). Vienna, 2024. https://arxiv.org/html/2305.14779v3
11. Zhang T., Wang X., Lu Li, Tai Z., Chi J., Tian J., He H., Wang S. STRICT: Stress Test of Rendering Images Containing Text // Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Suzhou, 2025). Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025. https://doi.org/10.18653/v1/2025.emnlp-main.1070

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 16 июля 2026.
• Опубликована: 12 октября 2026.

Ключевые слова

• инклюзивный дизайн веб-инфографики
• нейросети для веб-инфографики
• пользователи с нарушениями зрения
• принципы инклюзивного дизайна веб-инфографики
• inclusive design of web infographics
• neural networks for web infographics
• users with visual impairments
• principles of inclusive design of web infographics

Copyright

© 2026 Автор(ы)
© 2026 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)